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2026-06-22 05:48:53 - (2) 2026-06-22 上午5.48.20Details ... ...巴西足球協會主席薩米爾·沙烏德被指控在與妻子於墨西哥城會面前幾天,利用協會的資金將一名女子送到紐約市。據報道,42歲的Xaud安排社交媒體明星Camila Cristiana Andrade飛往紐約,並讓她入住曼哈頓凱悅酒店(Hyatt Regency Grand Central),房間預訂名正是Xaud。據悉,此次飯店住宿費用高達11,500美元。巴西新聞媒體Portal Leo Dias發布了Xaud和Andrade在紐約一家餐廳的照片,幾天后,Xaud便飛往墨西哥城與妻子會合。同時,儘管巴西隊本週末以3-0擊敗海地,但最終仍感到失望。薩米爾和妻子娜塔莉亞結婚超過20年,他們有三個孩子。該媒體還透露,Xaud 與另一位網紅 Tamares Fernandes Barcellos 有染,據稱兩人於 2025 年 12 月在卡達見面。
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2026-06-22 05:26:21Details ... ...「正走向懸崖」:家庭債務激增使美國經濟陷入困境發佈日期:2026年6月21日 | 最後更新日期:2026年6月21日法國興業銀行表示,美國人不斷增加的家庭債務是一個警訊。該銀行表示,由於財富效應,美國消費者藉貸更多,但儲蓄更少。策略師阿爾伯特愛德華茲表示,這意味著很大一部分經濟活動容易受到市場波動的影響。
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2026-06-22 05:21:32Details ... ...皮利塔·克拉克已發布一小時前前幾天,中國科技巨頭華為向 世界宣布,它正在“建立一個人工智慧資料湖,以打破資料孤島”,並實現“穩定的線上模型與敏捷的線下迭代之間的無縫協調”。不管這到底是什麼意思。在此之前,HTX 加密貨幣交易所發布了一條同樣令人費解的消息,稱其「透過敏銳的市場洞察力和快速的執行力,不斷鞏固了其安全護城河,從而持續獲得超額收益」。Nagarro AI 工程集團的一位高層表示, 其客戶希望找到「策略合作夥伴,幫助他們重新構想其營運決策體系」。護城河、湖泊、布料……無論被嘲笑、鄙視和譴責多少次,愚蠢空洞的企業謊言似乎永遠不會消失。令人欣慰的是,有人終於找到了它的用途,或者正如 Nagarro 等人所說,找到了一個應用案例。事實證明,衡量一個人對商業謊言的接受程度,可以幫助公司決定提拔和僱用哪些員工。 這是康乃爾大學研究員 Shane Littrell在本月《人格與個體差異》雜誌上發表的一項研究中得出的有趣結論。
利特雷爾是少數幾位花數年時間分析為什麼有些人厭惡胡說八道,而有些人卻被胡說八道所打動的學者之一。
他的研究首次專門針對企業宣傳中的空話,而非像新時代大師之流的胡言亂語。研究證實,輕信這些空話與較低的分析思考能力和較差的工作決策能力有關。
這印證了我長期以來的觀點:企業裡那些吹捧和散播謊言的人越少越好。但如何識別這些人呢?利特雷爾的論文給了答案。論文中討論了他開發並測試的一種工具,名為“企業謊言接受度量表”,該量表通過讓人們對不同程度的空話進行評分等方式,來衡量他們對企業謊言的接受程度。
鑑於該工具與分析思維和決策有關,該研究得出結論,看看它是否能幫助「選拔、招募或晉升」可能是有用的。
這套系統也需要大量完善才能供企業實際應用。可惜的是,利特雷爾一直太忙,無暇顧及。但他告訴我,如果其他研究人員願意嘗試,他會非常高興。 “在這個領域投入研究的人越多越好。”
我同意。任何可能導致協同優化效果降低、增加辦公室痛點的事情都值得考慮。至於利特雷爾的工具能否開發到萬無一失的程度,成為招募決策的萬無一失的輔助工具,則是另一回事了。
但這或許並不比雇主不斷強加給不幸求職者的其他一些測試更糟。
儘管很少有數據表明邁爾斯-布里格斯性格測試能夠很好地衡量性格,更少有數據表明它能夠很好地預測工作績效,但各公司仍然繼續使用各種版本的邁爾斯-布里格斯性格測試。
有些公司要求求職者接受全面的心理評估,包括羅夏墨跡測驗和畫一個站在雨中的人。據說,畫得小的人表示害羞,而畫成淚滴狀的雨則暗示焦慮。
其他公司也曾秘密調查應徵者在面試時如何對待前台工作人員(Netflix),或如何處理服務員搞砸的早餐訂單(嘉信理財)。
今年早些時候,多鄰國語言學習應用程式的老闆路易斯·馮·安表示,該集團要求計程車司機在接送求職者到公司面試時,報告乘客的行為。
一位履歷漂亮、面試表現出色的財務長候選人,因為對司機態度惡劣而被拒之門外,儘管公司已經為此職位苦苦尋覓了一年。馮安在一次播客節目中表示,在填補人員空缺時,「與其招個混蛋,不如招個有空缺的人」。
我讚賞篩選掉混蛋的目標,即使某些測試中涉及的偷偷摸摸的做法不太值得稱讚。
如果能找到一種可靠的方法來識別那些認為談論資料湖和決策架構有意義的人,那就太好了。這或許不能徹底解決問題,但可以為關鍵利害關係人提供一個基於價值創造的標桿,從而優化變革進程。
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