2026-08-02 11:59:39
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中國人工智慧實驗室DeepSeek週五發布了一款功能強大的新編碼模型,該模型只需幾美分即可提供大量程式碼——這是地球上一些最聰明的軟體正在迅速成為商品的最新跡象。
重要性:科技巨頭們正斥資數千億美元建造支撐人工智慧革命的運算基礎設施。然而,這些基礎設施所產生的智慧成本卻每週都在下降。
放大來看: DeepSeek 就是去年 1 月引發市場崩盤的那家中國新創公司,它證明自己可以用比美國競爭對手少得多的資源來建立世界一流的人工智慧模型。
其最新型號 V4 Flash在複雜編碼和自主軟體任務測試中,效能接近 Anthropic 的 Claude Opus 4.8,後者是業界功能最強大的系統之一。
在Arena.ai 的前端編碼眾包排行榜上,V4 Flash 首次亮相便領先 Opus 4.8,同時在同類產品中以最優價格提供了最佳性能。
價格差距令人震驚:DeepSeek 對相同數量的輸出收費約 28 美分,而 Opus 4.8 的相同輸出收費 25 美元——折扣高達 99%。
放眼全局:隨著像Kimi K3這樣的中國車型進軍美國市場,7 月人工智慧領域爆發了一場全面的價格戰。
OpenAI在周四將 GPT-5.6 Luna(其速度最快、價格最低的大批量任務模型)的 價格下調了80%,而距離其發布僅三週。
谷歌發表了三款全新的Gemini「閃屏」機型,全部都注重效率。
SpaceXAI發布了Grok 4.5,這是馬斯克迄今為止功能最強大的模型,可用於編碼、研究和自主任務,其價格與 OpenAI 在本週降價前最初對 Luna 的定價相同。
Meta悄悄地改變了長期以來對開源權重的擁抱,推出了Muse Spark 1.1,這是一款閉源產品,並以極具競爭力的價格面向開發者。
另一方面: Anthropic 仍然是最堅定的反對者,它堅持以高價出售其頂級 Claude 型號,並押注開發商願意為安全性和精確性支付額外的費用。
言下之意:當產品變成大宗商品時,買家更關心的是價格,而不是生產商。想想電力或汽油:很少人知道自家電力來自哪家發電廠,或油箱裡的燃料來自哪家煉油廠。
人工智慧正迅速朝著這個方向發展。隨著頂級模型之間的效能差距不斷縮小,許多人工智慧應用不再依賴單一供應商,這使得買家在價格方面擁有更大的議價能力。
「在某種程度上,下一個模型對你來說就無關緊要了,」OpenAI前市場推廣負責人、全球人工智慧顧問扎克·卡斯說。他將這種現象稱為「模型收益遞減」。
值得關注的是:高通公司人工智慧產品管理副總裁維內什·蘇庫馬爾告訴 Axios,這可能會為「智慧路由器」創造一個利潤豐厚的市場。
這些系統會根據功能、速度和價格自動選擇每個任務的最佳模型——進一步削弱任何一個實驗室收取溢價的能力。
對於前沿人工智慧實驗室而言,這可能構成生存挑戰:花費數百億美元建造一個稍微聰明一些的模型可能只能獲得暫時的領先優勢,而無法創造持久的定價權。
現實情況是:如果更便宜的人工智慧能夠釋放出更大的需求,那麼價格下跌並不一定會讓前沿實驗室走向滅亡。
OpenAI 認為,企業會廣泛使用其模型,龐大的使用量可以彌補利潤率的不足。
「我們的模型將得到如此廣泛的應用,以至於我們不需要成為利潤率極高的企業就能負擔得起模型訓練費用,」首席執行官 Sam Altman 在 Invest Like the Best播客節目中說道。
歸根究底:美國和中國都在競相實現情報的氾濫。現在,必須有人證明,情報氾濫依然有利可圖。