2025-11-27
ChatGPT 出現三年，就像一場搜尋方式革命：人們不再常只靠 Google，反而直接向 ChatGPT 詢問 一句話、完整對話，迅速拿到答案，省時又方便。研究指出，AI 查詢變成主流，「問 AI 就好」的習慣正在形成。
這種轉變，改寫資訊習慣，也讓搜尋不只是「輸入關鍵字 + 點連結」那麼簡單。ChatGPT 不僅取代「查事實」、還能協助整理脈絡、分析比較，對於想快速了解複雜問題的人來說，是一大助力。
然而，因為答案來自 AI「理解 +生成」，可靠度與深度仍有落差 ~ 所以「拿來參考」就好，重要資訊、專業判斷仍需人自己查／判別。資訊時代的新習慣，既方便也要多點警覺。


Google 對新聞網站的訪問量從 2024 年年中的超過 23 億次下降 到 2025 年 5 月的不足 17 億次，而新聞相關搜尋中零點擊的比例 在一年內從 56% 躍升至 69%。

ChatGPT 效應：人工智慧聊天機器人在三年內改變了人們尋找資訊的方式

智慧型手機上的 ChatGPT 提示
ChatGPT 已成為數億用戶的首選應用程式。

三年前，如果有人需要修理漏水的水龍頭或了解通貨膨脹，他們通常會做以下三件事之一：在谷歌上輸入問題，在 YouTube 上搜索操作視頻，或者絕望地向 Alexa 大喊求助。

如今，數以百萬計的人採取了不同的方法：他們打開 ChatGPT，直接提問。

我是密西西比州立大學圖書館的教授兼研究影響與人工智慧策略主任。身為研究資訊檢索的學者，我認為人們在尋找資訊時首先使用的工具的這種轉變，正是 ChatGPT 如何改變日常科技使用方式的核心所在。

搜尋方式的改變

最大的變化並非其他工具的消失，而是 ChatGPT 已成為獲取資訊的新入口。自 2022 年 11 月 30 日推出以來，ChatGPT 的周活躍用戶數在短短幾個月內就達到了 1 億。到 2025 年底，這一數字成長至 8 億，使其成為全球使用最廣泛的消費技術之一。

調查顯示，這種使用並非僅僅出於好奇，而是反映了行為的真實變化。皮尤研究中心 2025 年的研究發現，34% 的美國成年人使用過 ChatGPT，比例約為 2023 年的兩倍。在 30 歲以下的成年人中，絕大多數（58%）都嘗試過。美聯社-NORC 公共事務研究中心的一項民意調查顯示，約 60% 的美國成年人表示，他們使用人工智慧是為了搜尋訊息，這使其成為最常見的人工智慧應用場景。在 30 歲以下的人群中，這一比例上升至 74%。

傳統搜尋引擎仍然是網路資訊生態系統的支柱，但自從 ChatGPT 出現以來，人們的搜尋方式已經發生了顯著變化。人們正在改變他們首先使用的工具。

多年來，從「如何重置路由器」到「債務上限是什麼」，Google 一直是各種問題的預設搜尋工具。這些基礎資訊查詢佔據了搜尋流量的很大一部分。但如今，ChatGPT 能夠比一頁連結更快、更清晰地解答這些簡單明了的日常「這是什麼意思」的問題。

人們已經注意到了這一點。一項 2025 年的美國消費者調查發現，55% 的受訪者現在使用 OpenAI 的 ChatGPT 或谷歌的 Gemini AI 聊天機器人來解決他們以前會求助於谷歌搜尋的任務，而英國的使用率甚至更高。另一項針對超過 10 億次搜尋會話的分析發現，來自生成式人工智慧平台的流量成長速度是傳統搜尋的 165 倍，約有 1,300 萬美國成年人已經將生成式人工智慧作為他們在線上發現資訊的首選工具。

這並不意味著人們不再「谷歌搜尋」，而是意味著 ChatGPT 已經篩選出了用戶希望獲得直接解釋而非連結清單的問題類型。想了解政策更新？需要查找定義？想禮貌地回覆一封令人不舒服的郵件？ChatGPT 速度更快、更像對話、更有權威。

與此同時，谷歌也在不斷進步。由於 Google 開始將人工智慧系統 Gemini 直接整合到頁面頂部，其搜尋結果與三年前相比已截然不同。「AI概覽」摘要出現在傳統搜尋連結上方，現在可以即時回答許多簡單的問題——有時準確，有時則不然。

但無論如何，許多人根本不會滑過人工智慧產生的快照。這一事實，再加上 ChatGPT 的影響，正是「零點擊」搜尋數量激增的原因。一份使用 Similarweb 數據的報告發現，Google 對新聞網站的訪問量從 2024 年年中的超過 23 億次下降到 2025 年 5 月的不足 17 億次，而新聞相關搜尋中零點擊的比例在一年內從 56% 躍升至 69%。

谷歌搜尋擅長提供豐富的資訊來源和觀點，但搜尋結果往往顯得雜亂無章，更注重點擊量而非清晰度。相比之下，ChatGPT 則提供更聚焦、更對話式的回覆，優先考慮解釋而非排名。但 ChatGPT 的回應可能缺乏谷歌搜尋中常見的資訊來源透明度和多角度視角。

就準確性而言，這兩個工具偶爾都會出錯。谷歌的優勢在於允許用戶交叉驗證多個來源，而 ChatGPT 的準確性則很大程度上取決於提示的品質以及用戶識別何時需要從其他地方驗證答案的能力。