2026-07-22 01:41:10
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這是德意志銀行（Deutsche Bank）於 2026年7月21日 發表的一份關於全球人工智慧格式大戰的專題研究報告，題為《[開源AI 101：人工智慧未來的戰爭]。 [1]
圖表中所展現的，是全球最大 AI 模型聚合平台上的週度代幣（Token）處理量走勢。它揭示了一個震撼歐美科技界與華爾街的最新產業轉折點——中國開源AI模型在實際使用量上，已經徹底超越並甩開了美國模型。 [1, 2, 3]
這場「技術格式之爭」的核心內幕與德銀剖析的重點如下：

## 1. 圖表核心：中國 AI 代幣使用量呈現暴增（藍線黃金交叉）
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* 數據逆轉： 左側圖表追蹤了 OpenRouter 平台上美國模型（US，灰線）與中國模型（China，藍線）的代幣消耗趨勢。自 2026 年初以來，中國開源模型的調用量呈現爆發式增長，週處理量已飆升突破 25 兆（Trillion）代幣，將停滯在 6 兆左右的美國模型遠遠甩在後方。 [2, 3, 4, 5]
* 進入美國企業腹地： 根據統計，甚至連美國本土企業與開發者在該平台上的代幣使用份額，也有高達 58% 至 63% 是流向中國模型（如 DeepSeek、MiniMax 等）。 [6, 7]
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## 2. 為什麼中國開源模型能贏得這場「未來之戰」？
德意志銀行分析師 Adrian Cox 指出，這是一場類似歷史上「VHS 錄影帶 vs. Betamax」的格式與生態系大戰。中國模型之所以能快速席捲市場，主要得益於以下兩點： [1, 8]

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* 極致的成本優勢（極低價格）： 隨著 2026 年企業開始步入 AI 的全面落地期，昂貴的美國閉源巨型模型（如 OpenAI 早期版本）讓企業財政不堪重負，紛紛面臨預算失控。而中國大廠利用混合專家架構（MoE）優化，將百萬輸出代幣的價格壓低至 $0.38 至 $1.10 美元，比美國同等水平模型的報價便宜了數十倍，迫使注重成本的開發者「用腳投票」。 [2, 9]
* 晶片禁令下的倒逼創新： 美國對華的高科技晶片與算力出口管制，反而倒逼了中國 AI 實驗室在模型架構效率、開源開放、大寬頻吞吐上做出極致優化，用更少的運算資源跑出更高的效能，並藉由全面開源建立起強大的開發者標準生態圈。 [1, 9]
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## 3. 德銀的宏觀預警：美國「技術護城河」動搖
德銀報告強調，這標誌著 AI 競逐已經從過去比拼誰的參數最大、誰在基準測試（Benchmarks）中拿最高分的「蜜月期」，正式轉向比拼實際生態圈落地、推理成本、以及供應鏈多樣性的商業大戰。 [3, 8, 10]

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* 中國開源模型的崛起，正在快速商品化（Commoditizing）西方科技巨頭好不容易建立起的利潤池，並對美國政府極力維護的 AI 全球技術護城河（US technological moat）構成了實質性的地緣政治與經濟挑戰。 [1, 10]
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