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10 億太好騙 媒體人質疑慈濟高層牽涉其中
張景森請執行長再讀一遍《靜思語》

2026-08-07 08:48:55
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2026-08-07 06:57:03
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美國聯邦通訊委員會取消廣播電視所有權的限制…
媒體產業將進一步整合

這項政策在政治上更簡單的說：右派勝出：保守派與川普盟友大勝，親共和黨的大型媒體將大舉收購地方電視台，擴大政治輿論影響力。左派跳腳：民主黨強烈反對，痛批媒體過度集中會消滅多元聲音，讓地方新聞淪為全國性的政治宣傳。政府集權：取消硬性上限後，改由 FCC 逐案審查。這代表執政黨能依政治風向，直接掌控媒體合併的生殺大權。法律大戰：反對派認為 FCC 違法擴權（認為只有國會才能改法律），預計會引發長期的聯邦法院官司。

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### AI 算力終點是能源！2030 年資料中心耗電將飆至 945 TWh，全球電網迎來大考驗

隨著人工智慧（AI）快速發展，全球正掀起一波大型資料中心建設潮。然而，真正限制 AI 發展的關鍵，正逐漸從晶片算力轉向能源供應。

根據國際能源署（IEA）發布的《能源與 AI》特別報告，全球資料中心用電需求預計將於 2030 年攀升至約 **945 太瓦時（TWh）**，較目前大幅增加，全年耗電量甚至超過日本現今的全國用電規模。這意味著，未來 AI 競爭除了比算力，更將比拚誰能取得穩定、充足的電力。

除了總耗電量激增，更令電力業者擔憂的是 AI 帶來的「瞬時高負載」問題。大型模型訓練與推理會讓伺服器功率在短時間內劇烈變化，造成電網頻率與電壓波動，不僅增加供電調度難度，也可能加速變壓器、備援發電機及儲能設備老化，甚至提高故障風險。

另一方面，資料中心建設速度遠快於電力基礎設施。新建 AI 資料中心通常約 18 個月即可完工，但輸電線路或新電廠往往需要 5 年以上才能投入運作，使各國電網面臨龐大壓力。

為避免 AI 建設成本轉嫁至一般民眾，美國政府已推動「Ratepayer Protection Pledge（電費用戶保護承諾）」，要求大型科技公司如微軟、Google 等，自行負擔新資料中心所需的新增電力及相關輸配電升級費用，降低公共電網負擔。

在此趨勢下，能源產業也迎來新一波投資熱潮。科技企業正積極布局微電網、大型儲能系統及長期電力採購協議（PPA），並加速導入核能、再生能源、液化天然氣（LNG）及地熱等多元能源，以確保 AI 所需的高品質電力。其中，非洲部分地區甚至開始規劃由地熱發電直接供應的大型 AI 資料中心。

專家指出，AI 時代真正稀缺的資源，不再只是先進晶片，而是穩定、安全且低碳的電力供應。「AI 的盡頭是能源」，正成為全球科技與能源產業共同面對的新課題。

2026-08-06 20:55:25
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那些在兌現之前就失去SpaceX股票的投資者們
一位投資者投資了一家特殊目的公司基金，該基金宣稱可以獲得火箭公司IPO前的「投資機會」。但他後來被告知，這些股票在交易開始前就被賣掉了，這限制了他的預期收益。

2026-08-06 20:29:04
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2026-08-06 14:03:18
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2026-08-06 13:39:04
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